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Análisis del Mercado de Móviles con IA en 2025: Hardware, Plataformas y Utilidad Práctica

Resumen Ejecutivo

Este informe analiza la profunda transición del smartphone al «teléfono de IA» (AI Phone) en el panorama de 2025. La inteligencia artificial ha pasado de ser una función de software basada en la nube a ser el principal motor de diseño de hardware, definiendo la nueva generación de System-on-a-Chip (SoC).¹ La IA en el dispositivo se ha convertido en el campo de batalla central donde los fabricantes compiten por la velocidad, la privacidad y la inteligencia proactiva.

El análisis evalúa la divergencia estratégica entre los tres gigantes del mercado, que han adoptado filosofías fundamentalmente distintas para la era de la IA:

Google (Pixel 10): Adopta una estrategia de integración vertical total. Su software (Gemini Nano) está optimizado a medida para su hardware (Tensor G5).² Este enfoque sacrifica el rendimiento bruto en los benchmarks tradicionales en favor de una experiencia de IA de software purista, eficiente y proactiva, pero al mismo tiempo, bloquea sus funciones más avanzadas en el dispositivo dentro de su propio ecosistema de hardware.
Samsung (Galaxy S25 Ultra): Emerge como el «agregador de hardware». Al adoptar el procesador Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, Samsung utiliza la Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) más potente de la industria, con una capacidad rumorada de 100 TOPS (Tera Operations Per Second).⁴ Esto le permite ejecutar una suite de IA híbrida («Galaxy AI») que combina sus propias herramientas con las de Google ⁵, posicionándose como el dispositivo de IA más potente y funcionalmente versátil del mercado.
Apple (iPhone 17 Pro): Utiliza la IA como un vehículo para su estrategia central: la privacidad. «Apple Intelligence» prioriza el procesamiento en el dispositivo para el contexto personal y la privacidad del usuario.⁶ Para tareas generativas complejas que superan sus modelos nativos, recurre a socios externos (como ChatGPT ⁷), posicionando a Siri como un «broker» de IA que gestiona el acceso a modelos más potentes, en lugar de ser un motor de IA generativa de primer nivel por sí mismo.

El veredicto de este análisis sobre la utilidad real revela una adopción fragmentada por parte del consumidor. Las funciones de IA visual (edición fotográfica generativa ⁹) demuestran un valor inmediato y una alta retención de uso. Sin embargo, los asistentes de IA proactivos y conversacionales, aunque son el objetivo final de la industria, aún se perciben en una fase «beta» en términos de utilidad práctica.⁹ El hardware de 2025, especialmente las NPU que superan los 100 TOPS ⁴, es la base necesaria para la verdadera revolución de los «agentes de IA» que se espera que definan el mercado en 2026-2027.

Parte 1: La Fundación de Silicio: El Hardware que Habilita la IA Móvil

1.1. Anatomía de un SoC de IA: Más Allá de la CPU y la GPU (El Rol de la NPU)

En 2025, la inteligencia artificial ya no es una simple aplicación; es una carga de trabajo de computación fundamental que define el diseño de los chips móviles. La evolución del smartphone tradicional, que operaba con comandos estáticos, a dispositivos predictivos y proactivos ¹ es posible gracias a la integración de hardware dedicado.

La pieza central de esta transformación es la Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU), también conocida como Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en el caso de Google o Neural Engine en Apple. La NPU es un procesador especializado diseñado para un único propósito: ejecutar las matemáticas de baja precisión y alto paralelismo de las redes neuronales. Es exponencialmente más eficiente (en rendimiento por vatio) para tareas de inferencia de IA que una CPU o una GPU.¹

El paradigma de 2025 es la IA en el dispositivo (on-device). Esta arquitectura requiere potentes motores de IA locales para ejecutar modelos de lenguaje (LLM) y modelos de difusión (para imágenes) sin depender de una conexión a Internet. Los beneficios de este enfoque son triples:

Privacidad: Los datos personales (mensajes, fotos, correos electrónicos) no salen del dispositivo para ser procesados.¹²
Latencia: Las respuestas son instantáneas, eliminando el retraso de la comunicación con un servidor en la nube.⁶
Funcionalidad: Las características críticas, como la traducción en tiempo real, funcionan sin conexión.¹²

1.2. La Batalla de los Chips de 2025: Análisis Comparativo

Este año, la competencia de los SoC (System-on-a-Chip) no se mide solo en la velocidad de la CPU, sino en las arquitecturas de IA fundamentalmente diferentes que cada fabricante ha elegido.

Apple A19 Pro (en iPhone 17 Pro):

Rendimiento Bruto: Apple continúa su dominio histórico en el rendimiento de la CPU. Los benchmarks de Geekbench 6 sitúan al A19 Pro entre un 40% y un 58% por delante del Google Tensor G5 en tareas cruciales de un solo núcleo.²
Arquitectura de IA: Apple adopta un enfoque de IA distribuida. Además de su Neural Engine actualizado, el A19 Pro incorpora nuevos «aceleradores de ML (Machine Learning) en cada núcleo de la GPU».¹⁶ Esta es una visión estratégica clave. En lugar de centrarse únicamente en la NPU para el procesamiento de LLM, Apple está aprovechando su liderazgo histórico en gráficos para la IA generativa. Esto sugiere que el A19 Pro está optimizado para tareas de IA visuales y de creación de contenido, como la edición de vídeo generativa o el renderizado rápido de la aplicación Playground.
Memoria: Utiliza 12 GB de RAM LPDDR5X.¹⁶ Aunque la capacidad es comparable a la de los buques insignia de Android de 2024, el ancho de banda y la forma en que esta memoria interactúa con los nuevos núcleos de la GPU son cruciales para su rendimiento en IA.
Google Tensor G5 (en Pixel 10 Pro):

Rendimiento Bruto: En las métricas tradicionales, es el chip más débil del trío de buques insignia. Su puntuación en AnTuTu v10 es de aproximadamente 1.53 millones, significativamente más baja que los ~2.11 millones del A19 Pro.²
Arquitectura de IA: El Tensor G5 no está diseñado para ganar en benchmarks, sino para la «eficiencia inteligente».² Es una «arquitectura de IA primero» con «núcleos TPU avanzados» ², construida sobre el proceso de 3nm de Samsung.² Este chip representa una estrategia de integración vertical total. Google sacrifica conscientemente el rendimiento máximo de CPU/GPU (que los analistas consideran «suficiente» para tareas diarias y algunos juegos ¹⁷) para optimizar la eficiencia energética y el rendimiento de sus modelos Gemini Nano específicos.³ Es un chip construido a medida para un software específico.
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 (en Galaxy S25 Ultra):

Rendimiento Bruto: Este chip se posiciona como el «SoC móvil más rápido del mundo».¹⁹ Utiliza la CPU Oryon de 3ª generación (que alcanza velocidades de hasta 4.6 GHz).¹⁹
Arquitectura de IA: Presenta la arquitectura de IA más avanzada y heterogénea. La «Qualcomm AI Engine» ¹¹ no depende solo de la NPU. Incluye:

La CPU Oryon con «aceleración de matriz de hardware por primera vez».¹¹
La NPU Hexagon mejorada.
Una arquitectura «Fused AI Accelerator» ¹¹ que distribuye la carga de trabajo de IA de manera inteligente entre los diferentes núcleos.

Rendimiento de IA: La NPU Hexagon es un 37% más rápida que la generación anterior.¹¹ Puede procesar modelos de lenguaje en el dispositivo a 220 tokens por segundo, un salto masivo desde los 70 tokens de la generación anterior.²⁰

1.3. La Métrica Clave: Por qué los TOPS Definen la Capacidad de IA en el Dispositivo

La métrica estándar de la industria para medir la potencia de procesamiento de inferencia de una NPU es TOPS (Tera Operations Per Second). Cuanto más alta sea la cifra de TOPS, más complejos serán los modelos de IA (por ejemplo, LLMs con más miles de millones de parámetros) que pueden ejecutarse localmente.

El salto cuántico de 2025 proviene de Qualcomm. El Snapdragon 8 Elite Gen 5 (que se espera que impulse el Galaxy S25 Ultra) está reportado para ofrecer 100 TOPS de velocidad de procesamiento de IA.⁴

Este no es un salto incremental; es una transformación del mercado. Para ponerlo en contexto, el Snapdragon X Elite, un chip diseñado para portátiles y lanzado en 2024, alcanza un máximo de 45 TOPS.⁴ Esto significa que el teléfono insignia de 2025 tendrá más del doble de potencia de procesamiento de IA que el portátil de 2024. Esta inmensa capacidad permite la ejecución local fluida de modelos LLM de 7 mil millones de parámetros (7B) o más.²⁴

Esta potencia de 100 TOPS es excesiva para las funciones de IA que se lanzan actualmente, como resumir texto o borrar objetos de una foto.⁹ Qualcomm no está construyendo hardware para el software de hoy; está construyendo la base para la próxima ola de software. La documentación de Qualcomm se refiere a «agentes de IA hiper-intuitivos» ²¹ que pueden aprender, adaptarse e iniciar acciones en nombre del usuario.²⁵ El hardware de 2025 es la plataforma necesaria para las aplicaciones de agentes de IA de 2026-2027.

Tabla 1.A: Comparativa de Especificaciones de SoC (Gama Alta 2025)

Característica	Apple A19 Pro (iPhone 17 Pro)	Google Tensor G5 (Pixel 10 Pro)	Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 (Galaxy S25 Ultra)
Proceso de Fab.	TSMC N3P ²	Samsung 3nm ²	3nm ²⁰
Arquitectura de IA	Neural Engine + Aceleradores ML en GPU ¹⁶	Arquitectura AI-first con núcleos TPU ²	Fused AI Engine (CPU Oryon + NPU Hexagon) ¹¹
Rendimiento NPU (Reportado)	N/A	N/A	100 TOPS ⁴
Benchmark CPU (Geekbench 6)	3895 (Single) / 9746 (Multi) ²	2301 (Single) / 6987 (Multi) ²	N/A (CPU Oryon de 3ª Gen) ¹⁹
Benchmark General (AnTuTu v10)	~2.11 Millones ²	~1.53 Millones ²	N/A

Parte 2: Plataformas y Ecosistemas: Los Cerebros de Software

El hardware es la base, pero el software define la experiencia del usuario. En 2025, todos los fabricantes han convergido en un modelo híbrido, pero sus estrategias difieren drásticamente en la ejecución.

2.1. El Modelo Híbrido: Privacidad, Latencia y Potencia

El estándar de 2025 es un modelo híbrido que debe decidir, tarea por tarea, qué procesar localmente y qué enviar a la nube.⁶

En el Dispositivo (On-Device): Impulsado por modelos más ligeros ¹² y las potentes NPUs.¹ Sus ventajas son la privacidad absoluta (los datos sensibles no salen del teléfono ¹²), la ausencia de latencia ⁶ y la funcionalidad crucial sin conexión.¹²
En la Nube (Cloud): Sigue siendo necesario para tareas de alta complejidad ⁶ que requieren modelos masivos, como la generación de vídeo fotorrealista (por ejemplo, Google Veo u OpenAI Sora ²⁶). Sus desventajas son la dependencia de Internet, la latencia y las preocupaciones de privacidad.⁷

2.2. Google Gemini: La Estrategia Nativa de IA

Google ha reconstruido su asistente desde cero con Gemini, diseñado para reemplazar al Google Assistant.²⁷ Su ecosistema se define por una división clave:

Gemini (App): El asistente conversacional basado en la nube, disponible para todos los dispositivos Android e incluso iPhones.²⁷
Gemini Nano: Este es el modelo en el dispositivo.⁷ Está diseñado para ejecutar funciones clave de IA offline, garantizando privacidad y velocidad.

La estrategia de Google es el bloqueo de hardware. Funciones clave de Gemini Nano, como el asistente proactivo «Magic Cue» y la traducción «Voice Translate», son exclusivas de los teléfonos Pixel (Pixel 9 y 10).⁷

Al vincular el verdadero procesamiento de IA en el dispositivo (Gemini Nano) a su propio hardware (Tensor G5) ³, Google está imitando la famosa estrategia de «jardín vallado» de Apple. Esto crea deliberadamente un ecosistema Android de dos niveles:

Nivel 1 (Pixel): Teléfonos de IA nativos, proactivos y privados.
Nivel 2 (Resto de Android): Todos los demás dispositivos (incluido Samsung), que son esencialmente terminales «tontos» que acceden al mismo asistente Gemini basado en la nube que un iPhone.²⁸

2.3. Apple Intelligence: El Enfoque de Privacidad (El «Jardín Vallado»)

La estrategia de Apple no es ganar la «carrera de la IA» en términos de potencia de modelo bruto; es ganar la «carrera de la privacidad usando la IA».⁶ «Apple Intelligence», disponible en el iPhone 15 Pro y posteriores ⁷, está diseñada para priorizar el procesamiento local para cualquier tarea que requiera «contexto personal».²⁵

Cuando las tareas superan la capacidad de los modelos locales de Apple, el sistema tiene una muleta: deriva la consulta a un socio externo, principalmente ChatGPT de OpenAI.⁷ Apple actúa como un intermediario que protege la privacidad del usuario en esta transacción.⁷ Existen informes de que Apple también planea integrar el modelo Gemini de Google ⁶, lo que la convertiría en un «broker» de IA, permitiendo a Siri elegir el mejor modelo (Apple, ChatGPT o Gemini) para la tarea.⁶

Esta dependencia de socios revela una brecha de capacidad en modelos generativos a gran escala. Como señalan algunos analistas, «la IA, obviamente, no es su taza de té».³¹ La estrategia de Apple no es construir el LLM más grande, sino construir la interfaz de usuario más segura para acceder a ellos. Sin embargo, esto introduce un notable «time lag» (retraso) en las consultas complejas.²⁵ Por lo tanto, el iPhone 17 ofrece la IA más privada, pero la menos nativa y potencialmente la más lenta para tareas avanzadas en la nube.

2.4. Samsung Galaxy AI: El Ecosistema Agregador

Galaxy AI no es un modelo de IA único, sino una marca que engloba un conjunto de funciones de IA.⁵ Es una estrategia de agregación: utiliza las funciones de Google (como Circle to Search ⁵), sus propias funciones desarrolladas internamente (como Note Assist ⁵) y funciones habilitadas por el hardware de Qualcomm.³⁴

A diferencia de la exclusividad de Google, Samsung está llevando Galaxy AI a toda su gama alta, incluyendo los S25, S24, Z Fold7, Z Flip7 e incluso retroactivamente al S23.⁵

La estrategia de Google de bloquear Gemini Nano en el Pixel (detallada en 2.2) es una amenaza directa a la posición de Samsung como líder de Android. La respuesta de Samsung es una contramedida basada en el hardware, eludiendo a Google al asociarse directamente con el fabricante de chips. Al utilizar el Snapdragon 8 Elite Gen 5 con sus 100 TOPS ⁴, el Galaxy S25 Ultra ³³ tendrá una potencia de NPU en el dispositivo que eclipsa por completo al Tensor G5 del Pixel. Esto permite a Samsung ejecutar sus propios potentes modelos en el dispositivo, creando un «teléfono de IA» de hardware que compite directamente con el «teléfono de IA» de software de Google.

Tabla 2.A: Comparativa de Plataformas de IA Móvil (2025)

Característica	Apple Intelligence (iPhone 17)	Google Gemini (Pixel 10)	Samsung Galaxy AI (Galaxy S25)
Modelo en Dispositivo	Modelos propios de Apple	Gemini Nano ⁷	Modelos propios de Samsung / Qualcomm
Modelo en Nube	ChatGPT (Integración de socio) ²⁵	Gemini Advanced (Nativo)	Gemini Advanced (Integración de socio)
Enfoque Estratégico	Privacidad y Contexto Personal ²⁵	Integración Vertical Software-Hardware ⁷	Agregación de Funciones ⁵
Exclusividad de Hardware	Alta (iPhone 15 Pro y posteriores) ⁷	Extrema (Pixel 9 y posteriores) ⁷	Baja (Amplia retrocompatibilidad) ⁵

Parte 3: Análisis de Capacidades: La Utilidad Práctica de la IA Generativa en 2025

El hardware y las plataformas son la base, pero las funciones generativas específicas son lo que el usuario final experimenta.

3.1. La Revolución de la Productividad: Asistentes, Resúmenes y Traducción

Asistentes (Agentes): El mayor cambio conceptual es la transición de asistentes reactivos (que esperan órdenes) a agentes proactivos (que anticipan necesidades).¹

Pixel 10: Lidera este campo con «Magic Cue», que ofrece información proactiva y sugerencias contextuales.³
Galaxy S25: Ofrece «cross app actions» (acciones entre aplicaciones), permitiendo un solo comando de voz que desencadena múltiples acciones (ej. «buscar la fecha de este evento, añadirlo a mi calendario y enviar un texto a mi amigo con la información»).³³
iPhone 17: Apple está intentando construir «agentic AI», pero se percibe que está «retrasado» y «arrastrando los pies» en comparación con sus competidores.²⁵
Resúmenes: Esta es una función de IA central y de alta utilidad en todas las plataformas.³⁷

Apple: Resume notificaciones, notas de voz, llamadas y correos electrónicos.⁵
Samsung: Su «AI Recorder» transcribe, traduce y resume automáticamente las grabaciones de voz.⁵
Google: Resume documentos ³⁹, páginas web ⁴² e incluso investigaciones complejas.²⁹
Traducción en Tiempo Real (On-Device): Esta es la función estrella del procesamiento offline en 2025.

Apple: «Live Translation» se ejecuta completamente en el dispositivo para garantizar la privacidad.⁴¹ Funciona de forma nativa en las aplicaciones de Teléfono, Mensajes y FaceTime.⁴⁰ Se integra con los AirPods Pro 3 para una traducción conversacional en el oído ⁴⁴ y soporta 12 idiomas.³⁰
Google: «Voice Translate» en el Pixel 10.³⁵ También es una función on-device gracias al Tensor G5.³⁶ Su característica única es que imita la voz y el tono del hablante original.¹³ Funciona sin conexión a Internet y no almacena ningún audio de la conversación.¹³

Esta integración nativa, offline y a nivel de sistema operativo de la traducción universal por parte de Apple y Google vuelve obsoleto de la noche a la mañana el mercado de aplicaciones de traducción de terceros.⁴⁵ En 2025, el teléfono es un traductor universal de bolsillo.

3.2. La Cámara Aumentada: Edición Fotográfica Generativa

Esta es, sin duda, la característica de IA más visible, tangible y utilizada por el consumidor. Sin embargo, los principales fabricantes la han implementado con filosofías opuestas.

Samsung (Galaxy S25): Lidera en la manipulación de la realidad fotográfica.

«Generative Edit»: Permite al usuario seleccionar, mover, cambiar el tamaño o borrar objetos por completo, con la IA rellenando el fondo de manera inteligente.⁴⁹
«Sketch to Image»: Una función novedosa que convierte bocetos dibujados directamente sobre la foto en adiciones realistas.⁴⁹
«Portrait Studio»: Aplica estilos artísticos (Comic, Acuarela, etc.) a los retratos de personas y mascotas.⁴⁹
Google (Pixel 10): Se centra en la asistencia fotográfica, mejorando al fotógrafo.

«Camera Coach»: Utiliza los modelos Gemini antes de tomar la foto para analizar la escena y sugerir de forma proactiva mejores ángulos, encuadres y composiciones.¹⁸
«Ask Photos to Edit»: Permite al usuario usar lenguaje natural para solicitar ediciones complejas.³⁵
Esto se suma a sus clásicas funciones de IA como Night Sight ¹⁰ y Pro Res Zoom 100x.³⁵
Apple (iPhone 17): Se centra en la creación de nuevo contenido, no en la alteración.

«Image Playground»: Una aplicación dedicada a crear imágenes de IA desde cero usando prompts de texto.⁸
«Genmoji»: Creación de emojis personalizados sobre la marcha.⁵

Estas diferencias revelan una divergencia filosófica sobre la «verdad fotográfica». Samsung ⁵³ y Google ⁵⁷ están construyendo herramientas para «arreglar la realidad». Su IA está diseñada para compensar la falta de habilidad fotográfica del usuario y ayudarles a «compartir las fotos que INTENTARON tomar».⁵³ Apple, en cambio, se centra en herramientas de creación ⁵, tratando la IA como un pincel artístico, no como un corrector de errores, lo que refleja un enfoque en su base de usuarios «creativos» frente al enfoque de «utilidad masiva» de Android.

3.3. La Próxima Frontera: Generación y Edición de Vídeo en el Dispositivo

Este es el campo de batalla más nuevo y el más exigente a nivel computacional.

Google (Pixel 10): Es el más agresivo en este campo, ofreciendo «Video Boost» para mejorar la calidad cinemática ⁵⁴ y una función de «foto a vídeo» en la aplicación Gemini.³ También se menciona la «generación de vídeo en Gemini».²⁹
Samsung (Galaxy S25): Se centra en utilidades de vídeo, no en la generación. Ofrece «Auto Trim» (que extrae automáticamente los momentos clave de un vídeo) y «Audio Eraser» (que elimina el ruido de fondo no deseado).⁴⁹
Apple (iPhone 17): No se mencionan funciones de vídeo generativo nativas. El enfoque de Apple sigue estando en la calidad de captura de vídeo profesional (ProRes RAW, Apple Log 2 ⁵⁹) y la estabilización (Action Mode ⁶⁰).
Mercado de Apps: La verdadera generación de vídeo (texto a vídeo) sigue dominada por plataformas en la nube (Google Veo, OpenAI Sora ²⁶) y aplicaciones de terceros (YouCam Video, LTX Studio ²⁶).

El vídeo generativo en el dispositivo aún no está maduro en 2025. Las funciones de Samsung son utilidades.⁴⁹ Las de Google son primeros pasos.³ De hecho, las reseñas siguen criticando el rendimiento de vídeo del Pixel como «deslucido» ¹⁷ o «entrecortado» (jerky).⁶³ Esta es la próxima gran frontera donde las arquitecturas de hardware (la NPU de 100 TOPS de Qualcomm ⁴ vs. la arquitectura GPU-ML de Apple ¹⁶) lucharán por la supremacía en 2026.

3.4. Creación de Contenido: Generadores de Imágenes (On-Device vs. Apps)

Integrados en el SO: Apple «Playground» ⁸ y Google «Pixel Studio» ⁷ ofrecen creación de imágenes nativa y fácil de usar.
Apps Locales (Código Abierto): El hardware de 2025, especialmente el S25 Ultra con el Snapdragon 8 Elite Gen 5 ⁴, es lo suficientemente potente como para ejecutar modelos de código abierto como Stable Diffusion localmente.²⁴
Apps en la Nube: Herramientas como Canva ⁶⁶ siguen siendo populares.

Se está formando una bifurcación en el mercado de creadores de IA. Los usuarios mainstream utilizarán las herramientas nativas (Playground, Pixel Studio), que son seguras, integradas y fáciles de usar, pero estilísticamente «conservadoras».⁶⁶ Los usuarios avanzados (como los que se encuentran en foros como r/LocalLLaMA ¹⁶) ignorarán estas herramientas. Ellos elegirán sus teléfonos basándose en la potencia bruta de la NPU (los 100 TOPS del Snapdragon ⁴) para poder ejecutar localmente modelos de código abierto sin restricciones y más complejos.²⁴

Parte 4: Análisis Comparativo de Buques Insignia (2025)

La divergencia en las filosofías de hardware y software da como resultado tres dispositivos insignia con propuestas de valor muy diferentes.

4.1. Google Pixel 10 Pro: El Purista de la IA

Hardware: Google Tensor G5.²
Plataforma de IA: Integración vertical de Gemini Nano.³
Fortalezas: Una «increíble experiencia de software».¹⁷ La mejor IA proactiva («Magic Cue» ¹⁸) y de asistencia fotográfica («Camera Coach» ⁵⁴). Fotografía en condiciones de poca luz (Night Sight) imbatible.¹⁰ Una interfaz de usuario «Material 3 Expressive» muy elogiada.¹⁰
Debilidades: Se queda notablemente atrás en rendimiento bruto; «se ralentiza cuando realmente lo presionas».¹⁷ El rendimiento de vídeo sigue siendo «deslucido» y «entrecortado».¹⁷ Es criticado por su mala duración de batería ⁷⁰ y por ser «caro para lo que es».⁷⁰
Veredicto del Analista: Es un teléfono donde el software es la estrella. Es la opción ideal para el purista del ecosistema Google que prioriza la experiencia de IA de Gemini y la asistencia proactiva por encima de la velocidad bruta del hardware.¹⁷

4.2. Samsung Galaxy S25 Ultra: El Máximo Exponente del Hardware

Hardware: Snapdragon 8 Elite Gen 5 (con NPU de 100 TOPS).⁴
Plataforma de IA: Galaxy AI (agregador de funciones).⁵
Fortalezas: El «teléfono más potente que he probado».⁷¹ La «mejor pantalla» del mercado.⁷¹ «Cámaras versátiles».⁷¹ Considerado el «teléfono con IA más completo» (feature-stuffed) del mercado.⁶⁹ Su IA alcanza «el siguiente nivel» con «acciones entre aplicaciones».³³
Veredicto del Analista: El verdadero buque insignia «premium» de 2025.⁶⁹ Gana en potencia de hardware (gracias a los 100 TOPS ⁴) y en la amplitud de su conjunto de funciones (desde la edición de fotos ⁴⁹ hasta la productividad ⁵). Es el «mejor teléfono con IA en general» ⁶⁹ porque no depende de una sola estrategia, sino que las combina todas.

4.3. Apple iPhone 17 Pro: El Ecosistema Controlado

Hardware: Apple A19 Pro (con arquitectura GPU-ML).²
Plataforma de IA: Apple Intelligence (privacidad, en dispositivo) + ChatGPT (nube).⁶
Fortalezas: En las comparativas generales de hardware, «claramente sale ganando».¹⁷ Ofrece un «rendimiento superior» (en CPU).² «Cámaras geniales» ¹⁷, especialmente en vídeo. La pantalla con la mejor precisión de color.⁷² Integración de ecosistema inmejorable.⁷⁰
Debilidades: La IA nativa es su punto débil. «La IA, obviamente, no es su taza de té».³¹ Esto implica que sus modelos nativos son inferiores, forzando la asociación con OpenAI para tareas complejas.
Veredicto del Analista: Es el mejor teléfono en general, pero no necesariamente el mejor teléfono de IA.¹⁷ El usuario compra el iPhone 17 Pro por el rendimiento bruto de la CPU, la calidad de vídeo líder en la industria, la privacidad y el ecosistema.⁷⁰ La IA es un añadido bien integrado y centrado en la privacidad, pero no es la razón de ser del dispositivo.

Tabla 4.A: Matriz de Funciones de IA en Buques Insignia (2025)

Función de IA Clave	Apple iPhone 17 Pro	Samsung Galaxy S25 Ultra	Google Pixel 10 Pro
SoC / NPU	A19 Pro (GPU-ML) ¹⁶	Snapdragon 8 Elite Gen 5 (100 TOPS) ⁴	Google Tensor G5 (AI-first TPU) ²
Plataforma de IA	Apple Intelligence + ChatGPT ²⁵	Galaxy AI (Agregador) ⁵	Gemini Nano (Nativo-Exclusivo) ⁷
Traducción en Vivo (On-Device)	Sí ⁴¹	Sí ⁵	Sí (con imitación de voz) ¹³
Asistente Proactivo	Básico (Retrasado) ²⁵	Avanzado (Cross-App Actions) ³³	Avanzado (Magic Cue) ¹⁸
Edición Generativa de Fotos	Creación (Playground) ⁸	Manipulación (Generative Edit) ⁴⁹	Asistencia (Camera Coach) ⁵⁴
Edición Generativa de Vídeo	No (Enfocado en captura)	Utilidades (Auto Trim, Audio Eraser) ⁴⁹	Básico (Video Boost, Foto-a-Vídeo) ³

Parte 5: Veredicto del Analista y Perspectivas Futuras

5.1. Evaluación de la Utilidad Real: ¿Hype de Marketing o Herramienta Indispensable?

La inteligencia artificial es la «nueva palabra de moda favorita» de la industria móvil.⁶⁹ En el ciclo de lanzamiento de 2025, se ha vuelto difícil «separar el hype de la realidad».⁷³ Múltiples análisis señalan que «La IA está aún por explotar» ⁷⁴, sugiriendo que su potencial no se ha realizado completamente.

La evidencia más clara de la utilidad real proviene del sentimiento del usuario. Un hilo de discusión en un foro ⁹ captura perfectamente el estado de la adopción: «Vosotros REALMENTE usáis las funciones de IA de vuestro teléfono?».

Un usuario admite: «Honestamente, no he usado ninguna de las nuevas funciones últimamente… ¿fue todo solo hype?».⁹
Otro se lamenta: «No sé cómo usarlo. Debería haberme comprado un Motorola de gama media».⁹
Un tercer usuario identifica la fragmentación de la utilidad: «La herramienta de IA para borrar fotos de Samsung es increíblemente buena. Así que sí, eso lo usaría. Pero la mayoría de las otras cosas no las usaría.».⁹

Este feedback del usuario es el dato más revelador. Demuestra que la utilidad de la IA está fragmentada. Las funciones de IA visuales, de alto impacto e instantáneas (como Generative Edit en Samsung) tienen una alta utilidad y retención. En cambio, las funciones de productividad y asistencia (como el nuevo asistente Gemini) se perciben como menos útiles que el antiguo Google Assistant.⁹ Esto sugiere que la IA generativa (creación/edición de contenido) es un éxito, pero la IA agente (proactiva) aún no es lo suficientemente intuitiva o fiable para el uso diario.

5.2. El Costo de la Inteligencia: Valoración y Proposición de Valor

Estos dispositivos de IA representan el nivel más alto de precios. El Galaxy S25 Ultra tiene un precio de 1,299 $.³³ El Pixel 10 Pro cuesta 1,700 CAD (que incluye una suscripción de un año a AI Pro).⁵⁸ El iPhone 17 es calificado como el «más costoso» del grupo.³¹

Sin embargo, el valor percibido difiere. El modelo base del Samsung S25 es calificado como la «opción con mejor relación calidad-precio».³¹ En contraste, el Pixel 10 es criticado como «caro para lo que es».⁷⁰

El mercado está penalizando la «IA por sí sola» como propuesta de valor. El alto precio del Pixel 10 ⁷⁰ no se percibe como justificado por su hardware (que es más lento que el de la competencia ¹⁷). El Samsung S25 ³¹ es alabado porque ofrece tanto las funciones de IA como el hardware de primera línea. El iPhone ¹⁷ justifica su precio basándose únicamente en el rendimiento y el ecosistema. La lección del mercado de 2025 es clara: los consumidores no pagarán una prima por un «teléfono de IA» (el Pixel); pagarán una prima por un «gran teléfono que además tiene IA» (el Galaxy S25 y el iPhone 17).

5.3. Perspectiva 2026: La Evolución hacia Agentes de IA Proactivos

El «AI Phone» de 2025 es un dispositivo de transición.¹ El mercado se encuentra en el punto de inflexión entre los «comandos estáticos» del pasado y las «experiencias predictivas, personalizadas y proactivas» del futuro.¹

Las funciones que vemos ahora (Magic Cue ¹⁸, cross-app actions ³³) son la primera generación de agentes de IA. El verdadero objetivo de la industria es el «agente de IA» ²⁵ que «aprende, se adapta e inicia decisiones en tu nombre».²¹

Las funciones de agente actuales son «irregulares» (hit-or-miss) ¹⁰ o «retrasadas» ²⁵ porque están limitadas por la computación. La verdadera promesa de la NPU de 100 TOPS del Snapdragon 8 Elite Gen 5 ⁴ es permitir «capacidades de agente de IA hiper-intuitivas».

Esto lleva a la conclusión final: el hardware que se vende en 2025 (especialmente el Galaxy S25 Ultra) es, en efecto, un «kit de desarrollo» para el software que se desarrollará en 2026 y 2027. La verdadera «revolución de la IA» no son las funciones que se lanzan hoy (como Generative Edit), sino la plataforma que estos nuevos chips están creando para la próxima generación de IA verdaderamente autónoma en el dispositivo.